Métodos de aprendizagem de máquina supervisionado ou não supervisionado que usam múltiplas camadas de representações de dados gerados por transformações não lineares, ao invés de ALGORITMOS específicos para tarefas individuais, para constuir e treinar modelos de redes neurais.