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Definición Español:
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Métodos de aprendizaje automático supervisados o no supervisados que utilizan múltiples capas de representaciones de datos generados por transformaciones no lineales, en lugar de ALGORITMOS específicos de tareas individuales, para construir y entrenar modelos de redes neuronales.
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